南昌大学计量经济研究会


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我国能源价格状况指数构建及通胀预测研究

作者：发布时间：2021/04/04 04:39:56

周德才¹邓姝姝^1,2朱志亮¹徐玮¹

1. 南昌大学经济管理学院 2. 西南财经大学金融学院

摘要：为了综合系统地反映能源对通胀的影响,借鉴金融状况指数方法,文章构建了能源价格状况指数（EPCI）,通过内生能源价格,建立拓展的新凯恩斯混合菲律普斯曲线作为其数理模型基础,使用MS-FAVAR模型,选择了国内外原油价格、国内煤炭价格和国外煤炭价格共3个公因子10个能源价格状况变量,测算了我国EPCI,并分析了它与通胀（PPI）的关系,结果表明EPCI对PPI有较好的先导作用和预期效果。

关键词：

能源价格状况指数;通胀;MS-FAVAR模型;

本文已发表在《统计与决策》上，2017（1）：29-34

周德才1邓姝姝1,2朱志亮1徐玮1

1. 南昌大学经济管理学院2. 西南财经大学金融学院

周德才¹邓姝姝^1,2朱志亮¹徐玮¹

1. 南昌大学经济管理学院 2. 西南财经大学金融学院