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基于LMDI模型的东北地区农业碳排放测度与分解

作者：发布时间：2021/04/03 02:03:16

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1. 南昌大学经济管理学院 2. 南昌大学计量经济研究会 3. 山东大学经济研究院

摘要：通过对东北三省的农业碳排放进行测度,并基于LMDI（对数平均迪氏分解）模型将其分解为碳排放强度、农业收入、就业结构与人口总量四种驱动效应。研究结果:（1）从东北地区的农业碳排放总量来看,1996—2013年间黑龙江、吉林和辽宁三省的农业碳排放呈现逐年上升的趋势,分别增加了0.72、0.63倍和0.52倍,年平均增长率分别为3.23%、2.92%和2.51%,黑龙江碳排放总量和增速最大;（2）从东北地区农业碳排放的内部结构来看,农用资本与农地利用带来的碳排放是东北地区的主要碳源,占比58.65%,其次是牲畜养殖碳排放,占比22.59%;（3）碳排放强度效应对农业碳排放的影响为负,且表现出黑龙江>辽宁>吉林的特征;1996—2013年间,农业收入效应推动黑龙江、吉林和辽宁的农业碳排放分别增加了1480.57、883.17万t和839.10万t;就业结构效应对黑龙江和辽宁的农业碳排放有正向影响,但对吉林则呈现显著的负向作用;人口总量效应对农业碳排放总量的影响均为正,驱动辽宁的农业碳排放增加了51.02万t。

关键词：

农业碳排放;LMDI模型;驱动效应;东北地区;

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1. 南昌大学经济管理学院2. 南昌大学计量经济研究会3. 山东大学经济研究院

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1. 南昌大学经济管理学院 2. 南昌大学计量经济研究会 3. 山东大学经济研究院